Лучшие онлайн курсы по изучению python

Основы программирования на Python — 6-11 классы

Стоимость: 19990₽ (650₽ за полуторачасовое занятие). Ссылка на курс.

Продолжительность: 8 месяцев, доступны записи.

К каждому уроку курса «Основы программирования на Python» от Фоксфорд (в том числе и вводному) есть список тем, которые будут проходиться на этом занятии, что позволяет понять, чему каждый из уроков посвящён.

Для усвоения материала доступны:

• Онлайн-трансляция с чатом. Как если бы вы сидели в классе, но здесь нет отвлекающих соседей по парте. Преподаватель всегда читает чат и оперативно отвечает на вопросы учащихся.
• Опросы во время трансляций, которые повышают вовлечённость детей в занятие.
• Теория к каждому уроку. Как презентация, показанная на трансляции, так и необходимые методические материалы.
• Записи уроков, которые можно пересмотреть в любое время. В том числе запись чата и ответов преподавателя и других участников на вопросы из него.

Преподаватель, Юлия Глухих, во время занятий взаимодействует с аудиторией. При этом это взаимодействие — не просто вопрос «понятно или нет», а вопросы на «подумать», что заставляет детей включаться в процесс обучения.

Преподаватель слабо знаком с операционной системой linux. Это некритично, поскольку у детей, уже умеющих пользоваться этой операционной системой, как правило, гораздо меньше вопросов. К тому же всегда может помочь кто-то из чата.

Видно, что у преподавателя есть педагогический опыт, но мало опыта именно промышленной разработки на языке Python, что, однако, не мешает достаточно понятно излагать материал.

Возможно, тем, кто программирование даже не начинал, будут некоторые сложности, и им потребуется задавать вопросы. Поэтому перед покупкой курса необходимо объяснить ребёнку, что задавать вопросы в чат во время урока — это отлично!

Мне кажется, что для 6 класса, возможно, данный курс рановат. В нём предполагаются некоторые умения пользованием ПК, и некоторые базовые понятия о компьютере.

Центр компьютерного обучения «IT-эксперт» (ЦАО)

Python — активно развивающийся язык сценариев, позволяющий создавать графические интерфейсы.

Курсы «Язык программирования python» подойдут людям, желающим научиться программированию в целом и веб-программированию в частности, знакомым с устройством сайтов и уже владеющим базовыми знаниями и умениями по их созданию. Знание этого языка будет очень полезно для тех, кто хочет создавать современные и удобные интерактивные сайты, веб-приложения, овладеть серверными технологиями.

В процессе обучения языку программирования python студент узнает об основных характеристиках и особенностях языка, областях его применения, истории возникновения, уяснит его преимущества перед другими языками программирования, познакомится с основными операциями и инструкциями, переменными, типами данных, а также логическими операциями и циклами.

Где используется Python и почему

В последние 5 лет Питон непрерывно находится в тройке самых популярных языков программирования. У него есть ряд сильных сторон, которые привлекают разработчиков со всего мира.

К типичным областям использования Python относят:

• Веб-разработка (сайты любой сложности и функциональности без проблем создаются при помощи данного языка);
• Работа с базами данных (можно работать как с «встроенной» sqlite3, так и любыми другими – реляционными и нереляционными);
• Графические приложения (реально не просто писать исполняемые скрипты, но и разрабатывать полноценные графические интерфейсы под свои нужды);
• Научные задачи (сложные вычисления, машинное обучение, нейронные сети);
• Сетевое программирование (включает не только взаимодействие с сайтами, но и почтовыми сервисами, JSON-объектами, Интернет-протоколами);
• Бизнес-приложения и игровая индустрия (ERP-системы, непрерывная разработка и тестирование, простые игры).

Озвученный спектр направлений показывает, что Питон имеет определенные преимущества по сравнению с другими языками, раз он пригоден для такого широкого класса задач.

Основные показаны ниже (рис. 1).

Сильные стороны языка Python

Простота подразумевает легкость освоения и высокий уровень абстракции (минимум кода при максимальном эффекте).

Выразительность связана с минимальным количеством кода для достижения результата (некоторые особенности Питона сокращают объем кода чуть ли не до одной строки, если сравнивать с другими языками).

Скрипты на Python’e легко читать: нет лишних символов, нагромождения скобок, дополнительных уточнений.

Полнота демонстрирует масштаб встроенных и сторонних библиотек под специфичные нужды (не нужно с нуля создавать функционал, ведь его уже кто-то реализовал).

Немаловажно и то, что исходный код Python свободно распространяется. Любая редакция языка доступна каждому как для личных, так и коммерческих нужд

Кроссплатформенность в дополнение ко всему гарантирует достижение идентичных результатов что на Windows, Linux, MacOS, так и на мобильных системах.

Отметим, также, ключевые плюсы и минуса Питона (таблица 1).

Плюсы	Минусы
Легко изучать, писать и читать код	Относительно медленный
Интерпретируемый (исполняет код на лету)	Не всегда эффективно расходует память
Динамически типизированный	Ограничен в мобильной разработке
С открытым исходным кодом	При исполнении могут возникать ошибки, что требует тщательного тестирования
Имеет широкую поддержку

Таблица 1 – Сильные и слабые стороны Python’a

Geekbrains

Факультет Python-разработки
Онлайн-университет от mail.ru с гарантированным трудоустройством

Кому подойдет этот курс

• Новичкам в программировании. Даже если вы никогда не работали в IT, вы получите востребованную и высокооплачиваемую специальность.
• Начинающим Python-разработчикам. У вас будет всё для ускоренного карьерного роста: комплексные знания и опыт работы с продвинутыми инструментами, методологиями и стандартами.
• Практикующим IT-специалистам. Здесь подскажут, как перейти в востребованное направление и зарабатывать больше.

Программа обучения

I четвертьВведение в Backend-разработку
Результат обучения: Навыки работы с базами данных и ОС Linux. Реализация около 30 алгоритмов с ветвлениями, циклами и рекурсиями от простых до сложных.

III четвертьСетевой чатРезультат обучения: Сетевой чат с возможностью создавать пользователей, искать и добавлять друзей, отправлять сообщения выбранному пользователю. Информация о пользователях и их диалогах будет храниться в базе данных на сервере. Будет использован многопоточный подход, благодаря которому пользователь сможет вести диалог сразу с несколькими собеседниками.

IV четвертьКомандная разработка выпускного проектаРезультат обучения:  Готовый бизнес-проект, разработанный в команде на основе вашей идеи. Навыки написания кода на Python (как чистого, так и в составе современных Python Frameworks), организации взаимодействия сервера на базе Linux с сервером баз данных позволят создать с нуля любой продукт и превратить его в стартап.

Курсы вне четверти
Предметы с индивидуальным выбором даты старта

• Компьютерные сети
• Git. Базовый курс
• Продвинутый курс Javascript
• Подготовка к поиску работы
• Подготовка к собеседованию Python-разработчика
• Python для профессионалов. Популярные библиотеки
• Дополнительные курсы от компаний-партнеров

Загрузка, установка и запуск Python и SciPy

1.1 Установка библиотек SciPy

Есть 5 ключевых библиотек, которые необходимо установить. Ниже приведен список библиотек Python SciPy, необходимых для этого руководства:

• scipy
• numpy
• matlibplot
• pandas
• sklearn

На сайте SciPy есть отличная инструкция по установке вышеуказанных библиотек на ключевых платформах: Windows, Linux, OS X mac. Если у вас есть какие-либо сомнения или вопросы, обратитесь к этому руководству, через него прошли миллионы людей.

Существует множество способов установить библиотеки. В качестве совета мы рекомендуем выбрать один метод и быть последовательным в установке каждой библиотеки. Если вы пользуетесь Windows или вы не уверены как это сделать, мы рекомендую установить бесплатную версию Anaconda, которая включает в себя все, что вам нужно (windows, macOS, Linux).

1.2 Запуск Python и проверка версий

Рекомендуется убедиться, что среда Python была успешно установлена и работает в штатном состоянии. Сценарий ниже поможет вам проверить вашу среду. Он импортирует каждую библиотеку, требуемую в этом учебнике, и печатает версию.

Откройте командную строку и запустите Python:

Мы рекомендуем работать непосредственно в интерпретаторе или писать скрипты и запускать их в командной строке, нежели редакторах и IDEs. Это позволит сосредоточиться на машинном обучении, а не инструментарии программиста.

Введите или скопируйте и вставьте следующий скрипт в интерпретатор:

Вот пример вывода:

В идеале, ваши версии должны соответствовать или быть более поздними. API библиотек не меняются быстро, так что не не стоит переживать, если ваша версии другие. Все в этом урове, скорее всего, все еще будет работать для вас.

Если же выдает ошибку, рекомендуем обновить версионность системы. Если вы не можете запустить скрипт выше, вы не сможете пройти урок.

«Основы программирования на Python» от Фоксфорд

Перейти на foxford.ru

Курс «Основы программирования на Python» от Фоксфорд

Годовой курс на 31 онлайн-занятие, каждое из которых длится 2 академических часа. Материалы будут доступны как в реальном времени непосредственно во время занятий, так и после них в формате записи. Это даст возможность освежить знания по какой-либо теме после ее изучения.

Курс от Фоксфорд будет полезен тем, кто только начал изучать разработку на языке Python. В состав программы входит изучение базовых конструкций и принципов программирования, которые встречаются не только в этом языке, но и в любых других. Ученики под чутким присмотром своего преподавателя будут разрабатывать несколько проектов, а именно компьютерных игр. Программа состоит преимущественно из практических заданий, поэтому обучение получается эффективным.

Цены: полная стоимость составит 19 990 рублей, также есть рассрочка – 2 500 рублей в месяц.

«Разработка веб-приложений» от Фоксфорд

Перейти на foxford.ru

Курс «Разработка веб-приложений» от Фоксфорд

Курс продолжительностью 12 месяцев, рассчитанный на людей, знакомых с программированием и желающих углубиться в тему веб-разработки, программирования сайтов и серверных приложений. Программа включает 31 занятия по 2 академических часа каждое. Формат обучения – онлайн по урокам в реальном времени с возможностью просмотра позднее в записи.

Основные темы курса:

• Основы языка Python для веб-разработки;
• Устройство Web и основы frontend;
• Backend-разработка приложений на Django.

Выпускники курса получат навыки уверенного владения инструментами для разработки backend-архитектуры. Обучатся работе как в целом с языком программирования Python, так и работе с его популярным фреймворком Django. Поймут основы frontend-разработки на JavaScript, HTML и CSS.

Цена: 19 990 рублей одним платежом. Доступна рассрочка по 2 500 рублей в месяц.

Фонд развития онлайн образования

ФРОО предлагает полный курс программирования на Python для студентов и профессионалов, которые имеют навыки программирования на других языках и хотят познакомиться с Python или углубить свои знания о нем. Для успешного прохождения обучения необходим базовый опыт программирования на любом языке.

Вы научитесь писать красивый и элегантный код, будете использовать проверенные временем концепции и создавать масштабируемые программы.

Изучите конструкции языка, типы и структуры данных, функции, научитесь применять объектно-ориентированное и функциональное программирование, узнаете про особенности реализации Python, начнете создавать свои классы, применять наследование и обрабатывать исключения в программах, писать асинхронный и многопоточный код, отлаживать и тестировать свои программы.

Помимо теории вас ждут практические задания, которые помогут проверить полученные знания и отточить навыки программирования на Python. После успешного окончания курса вы сможете использовать полученный опыт для разработки проектов различной сложности.

Обучение длится 6 месяцев по 6-8 часов в неделю. Ваша итоговая работа — сделаете асинхронный сервер, игру и бота, а также приложение для управления умным домом и нейронку; спарсите википедию и сверстаете stackoverflow.

Коллекции в Python

Python не реализует массивы так, как это делают другие языки, такие как C и Java. Вместо этого используются списки с переменной длиной и смешанными типами данных. Тем не менее, вы можете определить массивоподобные структуры для числовых типов данных:

import array as python_array

a = python_array.array('d', )

К элементам можно получить доступ, используя их индекс:

print(a)
print(a)

a = 2222

Просто помните, что индексы начинаются с нуля. Вы можете использовать len(), чтобы получить длину массива:

print(len(a)) # вывести длину массива

Как упоминалось выше, массивы в Python отличаются от других языков. Массивы Python не имеют фиксированной длины. Вы всегда можете динамически удалять и добавлять элементы:

# Add three elements to the end of the array
# Добавление элементов в конец массива
a.append(10)
a.append(20)
a.append(30)

# Remove the first three element
# Удаляем первые три элемента
a.pop(0)

Полный список функций смотрите в официальной документации Python.

Массив, упомянутый выше, представляет собой оптимизированную специальную форму списка, которая принимает только числовые значения того же типа. Поэтому список может использоваться точно так же, как массив, но вы не ограничены использованием одного типа данных:

li = ]

Как видите, «li» может содержать что угодно в любое время. Все остальные функции, упомянутые выше, работают точно так же, как и для массивов.

Другой тип коллекции — это кортеж. В отличие от элементов в списке, элементы в кортеже не могут быть изменены при инициализации:

# Note the round brackets instead of the square ones
# Обратите внимание на круглые скобки вместо квадратных
tu = (1, 2, 3, «cat», «dog», «parrot»)

Операции вставки, обновления и удаления не будут работать, но элементы по-прежнему будут доступны с помощью их индекса.

Следующая важная структура данных — это множество. Элементы, содержащиеся в нем, не могут быть проиндексированы, как раньше, но вы всегда можете добавить новые элементы и удалить существующие из него. Вы также можете проверить, является ли значение элементом множества:

s = {"pie", "bread", "steak"}

print(s.pop())

s.add(30)

print(len(s))

s.pop()

print(len(s))

Функция pop() здесь не принимает никаких параметров и возвращает удаленный элемент. Вы можете вставить новые элементы с помощью метода add(). Опять же, полный список функций смотрите в .

Последняя структура данных — это словарь. Эта коллекция связывает два значения вместе в отношении ключ-значение, где на каждое значение можно ссылаться, используя уникальный ключ:

telephone_book = {
	"Peter":9238172,
	"Laura":1119823,
	"Mark":9952174,
	"Liz":8009822
}

print("Laura\'s phone number is:")
print(telephone_book)

Значения могут быть изменены таким же образом, и len() даст вам длину структуры. Вы можете добавлять элементы, используя новый ключ в качестве индекса и присваивая ему значение:

telephone_book = 5557281

print("Ben\'s phone number is:")
print(telephone_book)

Вы можете использовать pop() вместе с ключом, чтобы удалить объект, как со списками.

«Программирование на языке Python для школьников» от ITHUB ACADEMY

Перейти на academy.ithub.ru

Курс «Программирование на языке Python для школьников» от ITHUB ACADEMY

Курс для базового изучения языка разработки Python длительностью 36 академических часов. Он рассчитан на учеников 8-11 классов, всерьез заинтересовавшихся программированием, в том числе разработкой игр

Особое внимание программа уделяет изучению циклов, типов и коллекций данных, классов и функций

По окончанию обучения выпускники обретут следующие навыки:

• Программирование сайтов и приложений на Python;
• Работа с базами данных и с нейронными сетями;
• Виртуализация и дальнейшее изучение данных;
• Веб-разработка с применением фреймворка Flask.

Очное обучение проводится в комфортабельном IT-технопарке РИКОР в Москве. За чуть более чем 30 часов ученики изучат основные принципы разработки, познакомятся с управляющими конструкциями языка, научатся обрабатывать ошибки и обеспечивать работоспособность кода. В завершении курса каждый выпускник получит сертификат, который удостоверяет факт обучения.

Цена: 18 000 рублей в месяц.

Letpy

Интерактивный курс программирования на Python 3 для начинающих:

• Изучаете теорию без воды, простыми словами.
• Пишете программы и практикуетесь прямо в браузере.
• Умный робот-помощник помогает исправлять ошибки и мгновенно проверяет задания.

Среда обучения letpy работает на компьютерах, телефонах и планшетах, а программы можно писать прямо в браузере. Никаких дополнительных инструментов устанавливать не нужно. Ваш прогресс в обучении и написанные программы хранятся в облаке — можно начать проходить урок дома на компьютере, а продолжить на телефоне в дороге на работу или учебу.

Вы будете знать основы программирования на языке Python. Можно сказать, что в простой и понятной форме вы пройдете первый семестр по основам программирования какого-нибудь института или университета. Только вместо четырёх лабораторных работ вы сделаете больше пятидесяти.

«Язык программирования PYTHON для начинающих» от egoroff_channel

Пройти курс

Продолжительность: 80 видеозанятий.

Подтверждающий прохождение документ: нет.

Форма обучения: видеоуроки.

Программа обучения:

1. Установка нужного программного обеспечения.
2. Программирование на языке Python.
3. Объекты. Арифметические операции.
4. Переменные в Python. Основные операторы.
5. Операции ввода-вывода.
6. Способы деления.
7. Логические операторы.
8. Строковый тип и работа с ним.
9. Использование списков.
10. Условный оператор if.
11. Функция range и итераторы.
12. Циклы.
13. Установка и применение дополнительных библиотек.
14. Методы сортировки.
15. Вложенные циклы.
16. Вложенные списки.
17. Треугольник Паскаля. Коэффициенты для Бинома Ньютона.
18. Словари и работа с ними.
19. Кортежи и способы их обработки.
20. Пользовательские функции и их вызов.
21. Область видимости.
22. Рекурсивные функции.
23. Лямбда-функция и лямбда-выражение.
24. Генераторы и итераторы.
25. Коллекции и их сортировка.
26. Спецсимволы.
27. Установка дополнительных модулей в Python.
28. Разновидности вызываемых объектов.
29. Работа с каталогами и файлами.
30. Замыкания.
31. Декораторы функций.
32. Подготовка данных к передаче.
33. Работа со сторонними программами.

Чему научитесь:

• освоите основы синтаксиса языка Python;
• познакомитесь с принципами ООП;
• научитесь взаимодействовать с другими приложениями;

Преимущества курса:

• подробный разбор каждой темы;
• курс подойдёт как новичкам, так и опытным разработчикам;
• возможность изучения в любое время;
• не требуется регистрация.

Кто такой Python-разработчик и чем он занимается

Разработчик Python может работать веб-разработчиком, аналитиком данных или инженером-программистом. Эти специалисты пишут код, занимаются проектированием и тестируют новые продукты на языке Python.

Обязанности Python-разработчика аналогичны обязанностям других программистов: создание приложений и сайтов, понимание своего и чужого кода, использование в работе всех необходимых инструментов разработки, правильное чтение ТЗ, знание специальной терминологии. Часто разработчики Python работают в команде с другими программистами, поэтому функционал может распределяться в зависимости от поставленных задач.

Как и в случае с большинством программных должностей, специфика этой работы зависит от потребностей заказчика. Разработчики Python могут работать в компании или как независимые подрядчики.

Что делает Python-разработчик

Python-разработчик:

• разрабатывает и внедряет веб-сервисы и веб-приложения;
• пишет и проверяет код;
• создает схемы баз данных, скрипты для эффективности бизнес-процессов;
• автоматизирует рабочие процессы системных администраторов и DevOps-инженеров;
• обеспечивает защиту данных и безопасность разработки и ее продуктов.

Навыки Python-разработчика

Чтобы стать хорошим разработчиком по Питону, необходимо овладеть многими профессиональными и универсальными навыками. Основные из которых представлены в таблице:

Как стать Python-разработчиком

Чтобы стать разработчиком по Питону, сначала нужно выучить этот язык программирования и научиться на нем кодить. А также придется получить дополнительные навыки, которые в результате смогут привести вас к вашему лучшему проекту и хорошей зарплате. Но все это время вы должны постоянно учиться, быть настойчивым в том, что делаете, и всегда быть в курсе того, что происходит в мире программирования.

Стать Python-разработчиком можно тремя способами:

• самостоятельно — самый долгий путь, подходит для очень решительных, настойчивых и целеустремленных;
• с наставником — вы можете найти себе наставника, ментора, консультанта, который будет помогать решать вам самые сложные задачи;
• на курсе программирования на Python — самый быстрый и действенный способ: всю необходимую информацию вы будете получать дозировано, а ваши практические работы будут проверяться, чтобы вы могли сразу отрабатывать возникающие ошибки.

Чтобы вы могли быстрее сориентироваться в онлайн-курсах по Python и выбрать для себя наиболее подходящий, мы подготовили для вас подборку обучающих программ от самых популярных онлайн-школ:

Название	Длительность	Стоимость полная
Факультет Python-разработки GeekBrains	16 мес.	5500 руб./мес.
Курсы по теме Python от Udemy	от 4 ч.	от 11,99 долл.
Онлайн-курс по Python от HEDU	14 ч.	от 16650 руб.
Курсы Python от «Нетологии»	от 2 нед.	от 4 745 руб./мес.
Онлайн-курсы по Python от SkillFactory	до 15 мес.	12 500 руб./мес.

Нетология

Нетология предлагает курсы и «профессии»
по разным направлениям. Мы выбрали то,
что касается Python.

Для изучения самого языка предлагается профессия — «Python-разработчик с нуля». Обучение длится девять месяцев. Занятия проходят в форме вебинаров (по вечерам).

В программе курса основы языка Python (и
это логично), базы данных, Django. Вы научитесь
работать с Git (навык, необходимый каждому
разработчику) и использовать Python в
веб-разработке. Кроме того, вас ждут
лекции по английскому языку для начинающих
разработчиков (профессиональная
лексика).

По окончании курса вам помогут составить
резюме и подготовят к собеседованиям.
Лучшие выпускники смогут пройти
стажировку в партнерской IT-компании.

Помимо профессии Нетология
предлагает два специализированных
курса:

— Python для анализа данных.

Обучение длится примерно три месяца.

Курс рекомендован для разработчиков,
желающих в перспективе перейти в сферу
data science, для продакт-менеджеров (оптимизация
ежедневных задач) и для аналитиков
(профессиональная работа с массивами
данных).

В программе курса:

• основы Python для работы с данными,
• знакомство с соответствующими
  библиотеками,
• статистика в Python,
• feature engineering и предобработка данных.

В рамках курса у вас будет больше 20
практических заданий и диплом. Работать
вы будете с популярными открытыми
датасетами.

— Django: создание функциональных веб-приложений.

Курс рассчитан на два месяца.

Beetroot Academy

Шведско-украинская IT-школа. По сути,
это целая сеть из 14 школ в разных городах
Украины. Beetroot предлагает ряд курсов по
техническим направлениям (фронтенд и
бэкенд-разработка, продвинутый JavaScript,
мануальное тестирование), нетехническим
(менеджмент проектов, цифровой маркетинг)
и дизайну. А самое замечательное, что
все эти курсы можно проходить онлайн.

Курсы Beetroot

Среди «технических» курсов видное
место занимает курс «Python
для начинающих». Он рассчитан на 4
месяца (175 часов). Курс состоит из следующих
модулей:

• Основы Python
• Углубленный Python с ООП
• Классическая информатика, алгоритмы
  и структуры данных
• Многопоточное программирование
• Веб-фреймворки, ORM и дипломный
  проект.

Большое внимание уделяется практике.
В рамках курса, помимо изучения собственно
Python, некоторое время отводится на
изучение английского языка (профессиональной
лексики). По окончании курсов выдается диплом.
Все дипломы хранятся в базе школы, так
что работодатель всегда может проверить,
действительно ли такой диплом выдавался

По окончании курсов выдается диплом.
Все дипломы хранятся в базе школы, так
что работодатель всегда может проверить,
действительно ли такой диплом выдавался.

Оплачивать курсы можно помесячно.
Также Beetroot Academy запустила новую модель
онлайн-обучения: без обязательной
предоплаты. За курсы можно заплатить
после трудоустройства.

Лучшие онлайн-курсы Python

Если хотите получить профессию или тесно связанную с этим языком — сейчас лучшее время. Вот 7 курсов программирования для начинающих, которые помогут вам быстрее получить первую работу или зарабатывать на фрилансе:

1. Профессия Python-разработчик

Годовая программа для изучения python с нуля. Вы начнете с основ: складывать числа, выводить текст на экран. Научитесь создавать простые и сложные модульные программы: от консольных скриптов до чат-ботов.

В конце курса соберете портфолио своих работ, а Центр карьеры поможет в составлении конкурентного резюме и подготовит к собеседованиям.

Краткая программа:

• Python
• Python Advanced
• Веб-верстка
• Python-фреймворк Django
• Универсальные знания программиста
• Английский для IT-специалистов
• Система контроля версий Git

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

2. Профессия Data Scientist

На этом курсе вы получите базовые навыки по программированию, аналитике, статистике и математике, которые примените для анализа данных и машинного обучения. Например, при написании дипломных проектов:

• Рекомендательная система для онлайн-гипермаркета Instacart
• Система по распознаванию эмоций

После обучения вы сможете претендовать на позицию Junior Data Scientist. Школа Skillbox поможет в подборе вакансий, составлении резюме и прохождении собеседования.

Краткая программа:

• Введение в анализ данных и машинное обучение
  • Аналитика. Начальный уровень
  • Статистика и теория вероятностей
  • Основы математики для Data Science
  • Машинное обучение. Начальный уровень
• Специализация 
  • Аналитика. Средний уровень
  • Машинное обучение. Средний уровень
• Бонусные курсы
  • Универсальные знания программиста
  • Английский для IT-специалистов 

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

3. Профессия Fullstack-разработчик на Python

Этот курс для тех, кто хочет заниматься веб-разработкой на python. Изучив html, css, javascript, вы сможете создавать лендинги, интернет магазины, сервисы, самостоятельно писать backend- и frontend-часть.

По окончанию курса у вас будет 4 проекта в портфолио. Эти будут проверять преподаватели курса — практикующие разработчики.

Краткая программа:

• Основные курсы
  • Веб-вёрстка
  • JavaScript
  • Python-разработчик с нуля
  • Python Advanced 
• Курс на выбор
  • Курс на выбор. Фреймворк Vue
  • Курс на выбор. Фреймворк React
  • Курс на выбор. Фреймворк Angular
• Бонусные курсы
  • Курс по слепому методу печати
  • Основы Photoshop
  • Figma
  • Универсальные знания программиста
  • Работа в командной строке Bash
  • Система контроля версий Git
  • Английский для IT-специалистов
  • Карьера и развитие программиста
  • Soft skills для программиста
  • Алгоритмы и структуры данных

+ 2 месяца английского языка в подарок!

Подробнее

4. Python-фреймворк Django

Django — популярный фреймворк для создания веб-приложений и API. Если вы уже освоили python и видите себя в разработке сайтов, это курс подойдет для старта. За 6 месяцев вы научитесь верстать веб-страницы, писать и оптимизировать веб-приложения на Django.

Краткая программа:

• Веб-вёрстка для начинающих
• Python-фреймворк Django

Подробнее

5. Курс Python-разработчик

Это альтернатива первому курсу «Профессия Python-разработчик». Программа рассчитана на 6 месяцев, и продвинутому использованию. В курс входит практический проект, который буде преимуществом при трудоустройстве.

Краткая программа:

• Настройка окружения
• Базовые структуры данных
• Основные операторы
• Функции подробнее
• Модули и пакеты
• Пространства имён и области видимости
• Классы и объекты
• Наследование классов
• Работа с файлами и форматированный вывод
• Исключения
• Инструменты функционального программирования
• Мультипоточность
• Стандартные и сторонние библиотеки Python
• Поддержание цикла разработки
• Библиотеки для работы с данными
• Библиотеки для работы с ресурсами
• Бонусный модуль Python Advanced. Flask: начало
• Бонусный модуль Python Advanced. Основы работы в Linux
• Бонусный модуль Python Advanced. Основы культуры CI

Подробнее

Анализ датасета

Теперь пришло время взглянуть на данные более детально. На этом этапе мы погрузимся в анализ данные несколькими способами:

• Размерность датасета
• Просмотр среза данных
• Статистическая сводка атрибутов
• Разбивка данных по атрибуту класса.

Не волнуйтесь, каждый взгляд на данные является одной командой. Это полезные команды, которые можно использовать снова и снова в будущих проектах.

3.1 Размерность датасета

Мы можем получить быстрое представление о том, сколько экземпляров (строк) и сколько атрибутов (столбцов) содержится в датасете с помощью метода shape.

Вы должны увидеть 150 экземпляров и 5 атрибутов:

3.2 Просмотр среза данных

Исследовании данных, стоит сразу в них заглянуть,  для этого есть метод head()

Это должно вывести первые 20 строк датасета.

3.3 Статистическая сводка

Давайте взглянем теперь на статистическое резюме каждого атрибута. Статистическая сводка включает в себя количество экземпляров, их среднее, мин и макс значения, а также некоторые процентили.

Мы видим, что все численные значения имеют одинаковую шкалу (сантиметры) и аналогичные диапазоны от 0 до 8 сантиметров.

3.4 Распределение классов

Давайте теперь рассмотрим количество экземпляров (строк), которые принадлежат к каждому классу. Мы можем рассматривать это как абсолютный счет.

Мы видим, что каждый класс имеет одинаковое количество экземпляров (50 или 33% от датасета).

4. Визуализация данных

Теперь когда у нас есть базовое представление о данных, давайте расширим его с помощью визуализаций.

Мы рассмотрим два типа графиков:

• Одномерные (Univariate) графики, чтобы лучше понять каждый атрибут.
• Многомерные (Multivariate) графики, чтобы лучше понять взаимосвязь между атрибутами.

4.1 Одномерные графики

Начнем с некоторых одномерных графиков, то есть графики каждой отдельной переменной. Учитывая, что входные переменные являются числовыми, мы можем создавать диаграмма размаха (или «ящик с усами», по-английски «box and whiskers diagram») каждого из них.

Это дает нам более четкое представление о распределении атрибутов на входе.

Диаграмма размаха атрибутов входных данных

Мы также можем создать гистограмму входных данных каждой переменной, чтобы получить представление о распределении.

Из графиков видно, что две из входных переменных имеют около гауссово (нормальное)  распределение. Это полезно отметить, поскольку мы можем использовать алгоритмы, которые могут использовать это предположение.

Гистограммы входных данных атрибутов датасета

4.2 Многомерные графики

Теперь мы можем посмотреть на взаимодействия между переменными.

Во-первых, давайте посмотрим на диаграммы рассеяния всех пар атрибутов. Это может быть полезно для выявления структурированных взаимосвязей между входными переменными.

Обратите внимание на диагональ некоторых пар атрибутов. Это говорит о высокой корреляции и предсказуемой взаимосвязи

Шаг 5: Подберите подходящий фреймворк для работы

Фреймворки (среда разработки) — это программы, призванные облегчить вашу жизнь программиста. Если говорить про Питон язык, то большинство фреймворков предназначены для веб-разработки. Их можно использовать, чтобы помочь вам быстрее разрабатывать веб-приложения, проверять, что ваш код соответствует последним тенденциям, и дать вам больше времени, чтобы сосредоточиться на своей работе. Если вы серьезно хотите стать разработчиком Python, вам следует начать знакомство с фреймворками. Вот некоторые из самых популярных платформ для Python:

• Django — это бесплатная среда разработки веб-приложений с открытым исходным кодом, используемая разработчиками по всему миру. Он направлен на то, чтобы предоставить разработчикам все, что им нужно, а не полагаться на сторонние библиотеки.
• Flask — это небольшая среда разработки, созданная помочь вам создать высококачественную основу веб-приложения для вашего сайта. Это модульное решение, позволяющее вам использовать расширения в случае необходимости. Он также включает ряд готовых функций, которые одновременно красивы и чрезвычайно полезны.
• Pyramid — похож на Django, но он фокусируется на простоте и удобстве использования. Он совместим с приложениями любого размера, что делает его популярным среди разработчиков по всему миру.

Это лишь некоторые из наиболее распространенных фреймворков на Python. Вам не нужно изучать все функции всех наиболее распространенных сред, пока вы изучаете Python самоучитель. Вместо этого убедитесь, что вы знакомы с ними, с тем, для чего они используются, и с их основными функциями.