Как создать облако тегов онлайн

Какими бывают облака тегов

В традиционном понимании, это блок неопределенной формы, который состоит из слов разного размера, жирности шрифта и углов наклона. Такими облака тегов были сразу после их появления. Тогда их использовали в основном на информационных сайтах и блогах, созданных на WordPress. Позднее блоки с ключевыми словами и фразами из текстов стали обретать конкретные очертания, так как появились разные стили их визуального оформления.

Способы создания облака тегов

• добавление участка HTML-кода;
• использование онлайн-генераторов;
• использование стационарных программ;
• активация CMS-плагинов.

Чтобы создать облако тегов на сайте с готовой CMS удобнее воспользоваться плагином или онлайн-сервисом. В самописных сайтах предпочтительнее добавить HTML-код.

Плюсы использования облака тегов

• улучшение навигации по сайту;
• перелинковка внутренних страниц;
• ускорение индексации страниц;
• помощь в SEO-продвижении.

При взгляде на облако тегов сразу становится ясно, какой тематике посвящен сайт и какие ключевые слова наиболее часто встречаются в тексте. О популярности конкретных слов можно судить по размеру и жирности шрифта.

What Is A Word Cloud?

A word cloud (also known as a tag cloud or text cloud) is a visual representation of a text, in which the words appear bigger the more often they are mentioned.

Word clouds are great for visualizing unstructured text data and getting insights on trends and patterns. For example, take a look at this word cloud we created using a free online word cloud generator to analyze hotel reviews.

At glance, you can see the aspects mentioned most by customers are «location», «breakfast», «room» and «staff».

In this article, we’ll walk you through the steps of creating your own tag cloud and explore how you can use word cloud generators to gain insights.

Read along, or jump to the topic of your interest:

Let’s get to it!

Создание структуры облака тегов

Дабы не запутываться в бесконечном количестве тегов, я решил разбить их по трем основным направлениям: темы постов, типы и цели. К темам в моем случае относятся:Web разработка: HTML, CSS, JavaScript, PHP, Ajax, CMS.ИТ (информационный технологии): Hardware, Software, Web, компьютерные игры.Дизайн: фотография, веб-дизайн, графические редакторы, кисти, иконки, photoshop.Блогинг: новости блогосферы, движки, тенденции, социальные сети.SEO и монетизация: SEO, монетизация блога, заработок в интернете.

Это лишь небольшое количество тем и подразделов. Все приводить нет смысла, многие еще появятся – это необратимый процесс. Так, например, в моем блоге можно встретить совсем не интернетовские теги «Юмор» и «Футбол».

Разбить посты по типу немного проще, это новости, статьи, обзоры, мысли вслух. В принципе, все понятно. Последний тег означает некоторые личные заметки, размышления. Что касается целей, то я выделил следующие теги: интересное, полезное, практика, советы.

Wordle

Wordle strikes a nice balance of simplicity and customization. It doesn’t have all the frills of other generators I tried (no custom shapes, for example), but what it does have is very straightforward to use. My favorite feature — one I wish all word cloud generators had — is a ‘randomize’ button that scrambles the entire cloud with a single click. Tap it a few times, and you quickly get a sense of what you can create with this tool. Wordle’s main drawback is Java. Since Wordle requires Java to function, it can be tough to get it to run on certain web browsers. You’re probably safe if you have a recent version of Chrome.

Playful word clouds

The purpose of these word clouds is to help your event attendees or colleagues loosen up, exchange some funny ideas, and have a little laugh. We all need that sometimes, don’t we?

As a child, what did you want to be when you grow up?

What’s your favorite way of travel?

Which color would best describe your current state of mind?

Pro tip #5: In Slido, the word cloud poll has a profanity filter on by default which means that swear words won’t go through at all.

More word cloud ideas:

• Which era would you go to if you had a time machine?
• Which sport would you like to be an Olympic champion in?
• What’s the first thing that you do after you wake up?
• Who was your childhood celebrity crush?
• If you had to eat only one food for the rest of your life, which one would it be?
• If you were a vegetable/fruit/color/animal, which one would you be?
• Which superpower would you like to have?
• What’s your favorite animal/food/flower/ice cream flavor?

Advantages and Limitations of Word Clouds

Word cloud generators are becoming increasingly popular data visualization tools. Here are a few reasons why you should consider using them:

• The human brain loves visual data: a word visualization is an attractive way of presenting qualitative data. Word clouds are engaging, impactful, and easy to understand, since the brain processes visual data a lot faster than text.

• Creating a word cloud is fast and simple: there are many online tools that allow you to create beautiful word clouds in just seconds. All you need to do is upload your data or paste it into the text box, and set the parameters.

• Word clouds can provide insight for large sets of data: they are considered a basic text mining technique, useful for detecting trends and patterns based on word frequency.

Despite their advantages, word clouds have limitations that you should keep in mind:

• Very basic and rudimentary approach to text analysis: Word clouds can be used as an exploratory tool, but you’ll probably need to apply more complex text analysis techniques to get more accurate and rich insights.

• Word clouds don’t provide any context: Language is polysemic and ambiguous. Depending on the context, words can mean very different things. Using the frequency of occurrence as the only factor can lead to confusing and inaccurate assumptions, since there may be more than one reason or explanation for a word dominating the graphic. The word “price”, for example, may indicate that something is “expensive” or “a bargain”.

• They can’t understand important aspects of language: When generating a word cloud, online tools don’t consider negatives, words that might be ambiguous, different words that refer to the same idea, and words that often go together (collocations), among other things.

Облако слов сложной формы

Чтобы сделать облако более замысловатой формы, чем прямоугольник, нам понадобится картинка. Она должна быть достаточно контрастной, лучше всего чёрно-белой, и без мелких деталей.

Я скачал картинку под названием upvote.png отсюда. Вы можете поступить так же. После этого перетащите её в список файлов и папок в левой части блокнота.

Импортировали библиотеку NumPy и нужную нам функцию Image из библиотеки PIL (Python Imaging Library). С их помощью мы считаем картинку из файла и превратим её в маску (переменная mask), по которой и будет отрисовываться облако слов.

Обратите внимание, что mask появилась и в параметрах функции WordCloud (). Вот что у нас вышло на этот раз:

Вот что у нас вышло на этот раз:

Word Art

Имеет интерфейс со множеством кнопок, но и функций достаточно много — дизайнеры будут счастливы.

Можно добавить слова вручную и можно выполнить импорт из буфера обмена. Вставлять можно не только скопированный текст, но и скопированные ячейки из 1.  Word ArtExcel — сервис распознает отдельные слова и заполнит таблицу исходных слов.

При импорте фразы разбивает на отдельные слова, но вручную фразы можно ввести.

По работе со словами — 4 степени свободы дизайнера —  цвет, шрифт, наклон, прописные/строчные буквы.

Кириллица поддерживается — можно загружать свои кириллические шрифты. Загрузка своего шрифта — тоже очень полезная дизайнерская функция.

По фигурам есть огромная библиотека которая содержит как силуэты так и цветные векторные рисунки. Более того можно загрузить свой векторный рисунок, например, выбрать из https://www.flaticon.com (JPEG или PNG). Если рисунок будет цветным — WordArt автоматически подберет словам цвета так,чтобы они повторили рисунок.

Я взял вот такой рисунок в качестве фигуры  (https://www.flaticon.com/free-icon/light-bulb_167745 ), и вот что получилось:

Результат получается замечательный, только одно плохо — размер букв абсолютно не зависит от их частоты в загруженном тексте. Т.е. для иллюстраций — WordArt идеален, но показать вес слов — это не его.

Бесплатно результат можно скачать только в форматах PNG и JPEG.

Thought-provoking word clouds

These ones make your participants think, feel, and give your meeting or event a bit of a personal touch. And we mean that literally – some of these word clouds are really quite touching.

What’s the first thing you will do once the quarantine is over?

In one word, what’s the biggest challenge you’re facing when working from home?

Who was your silent hero last week/month?

Who is your ultimate female role model?

Pro tip #3: Running a word cloud is a great interactive activity for virtual or hybrid meetings and events because it allows everyone – remote or on-site – to join and chip in with their idea.

Pro tip #4: As a speaker, use the collected words in the word cloud to kick-off your presentation on a positive note. Once the word cloud starts to fill in with words, comment on how your audience voted and make funny remarks.

More word cloud ideas:

• If you’d like to say thanks to someone, you can do it here.
• Which industry figure is your personal hero?
• What’s the first thing that comes to your mind when you hear the word ‘leader’?
• Which global brand do you admire?
• If you could go for a coffee with one historical figure, who would it be?
• In one word, what’s the best tech invention of the 21st Century?
• Which skills or qualities make one a good manager?
• What makes a great webinar/event/meeting?

Read also: 80+ Best Poll Questions To Ask Your Online Audience

История

На языке визуального дизайна, облако тегов (или облако слов) это один из видов «взвешенного списка», обычно оно используется на географических картах для отображения относительного размера городов, с помощью размера шрифтов. Одним из первых примеров взвешенного списка английских ключевых слов является список «подсознательных файлов компьютера» в романе Дугласа Коупленда «Рабы Майкрософта» (1995). Список слов немецкого языка появился в 1992.

Особое визуальное представление и распространение термина «облако тегов» началось в первом десятилетии 21 века. Как особенность сайтов и блогов эры Веб 2.0, использовалось, в основном, для визуализации частотного распределения ключевых слов метаданных, описывающих содержание веб-сайта и помогающих в навигации.

Первые облака тегов на известных веб-сайтах появились на сайте сервиса хранения и распространения цифровых фотографий Flickr. Создателем облаков тегов был соучредитель и проектировщик Flickr Стюарт Баттерфилд в 2004. Эта реализация была основана на книге Джеймса Фланагана Search Referral Zeitgeist, в котором описывается визуализация ссылок на веб-сайт. Примерно в то же время распространению облака тегов способствовали сайты Delicious и Technorati.

Перенасыщение облаками тегов и двоякие чувства в отношение их полезности как помощников в навигации по веб-сайтам привели к заметному снижению их использования на сайтах-первопроходцах. (Создатели Flickr впоследствии «извинились» перед веб-сообществом в своей речи на премии Webby Awards, где они просто сказали «простите за облака тегов».)

Второе поколение развития программного обеспечения выявило широкий круг применения облаков тегов как основных методов визуализации текстовых данных. Также были предложены некоторые расширения для этих элементов навигации. Например, параллельные облака тегов, sparkClouds, и префиксные облака тегов.

В данный момент облако тегов не имеет такой популярности, а в некоторых случаях даже негативно сказывается на поисковом продвижении сайта. Так что если и делать облако, то для некой конкретной цели, чтобы оно несло смысловую нагрузку для пользователей интернет ресурса.[источник не указан 1607 дней]

Создание облака тегов

В общем размер шрифта тега в облаке тегов обусловлен распространенностью тега. Для облака слов, например, категорий блога, частота соответствует количеству записей в блоге, которым присвоена данная категория. Для меньших частот можно указать размеры шрифта непосредственно, от единицы до максимально используемого размера шрифта. Для больших частот необходимо провести масштабирование. Например, используя линейное преобразование, вес ti{\displaystyle t_{i}} тега масштабируется по шкале множителей от of 1 до f, где tmin{\displaystyle t_{min}} и tmax{\displaystyle t_{max}} определяют диапазон разрешенных весов.

si=⌈fmax⋅(ti−tmin)tmax−tmin⌉{\displaystyle s_{i}=\left\lceil {\frac {f_{\mathrm {max} }\cdot (t_{i}-t_{\mathrm {min} })}{t_{\mathrm {max} }-t_{\mathrm {min} }}}\right\rceil } для ti>tmin{\displaystyle t_{i}>t_{\mathrm {min} }}; иначе si=1{\displaystyle s_{i}=1}

Набор слов из списка 1000 избранных статей Википедии, упорядоченный по количеству просмотров, доступный в галерее Wordle gallery.

• si{\displaystyle s_{i}}: размер шрифта
• fmax{\displaystyle f_{\mathrm {max} }}: максимальный размер шрифта
• ti{\displaystyle t_{i}}: вес тега
• tmin{\displaystyle t_{\mathrm {min} }}: минимальный вес
• tmax{\displaystyle t_{\mathrm {max} }}: максимальный вес

Так как число учтённых элементов на каждый тег обычно распределено по экспоненциальному закону распределения, поэтому для больших диапазонов значений имеет смысл использовать логарифмическое представление.

Реализация облака тегов также включает синтаксический анализ фильтрацию ненужных тегов, таких как предлоги, местоимения, чи́сла и знаки препинания.

Также существуют веб-сайты, которые создают искусственные или случайно распределённые облака тегов для рекламы или с юмористической целью.

Как сделать облако тегов онлайн

Для таких задач гораздо удобнее использовать специальные онлайн-сервисы, чем программы. Вам не требуется ничего устанавливать, занимать место и ресурсы компьютера, но при этом вы получаете примерно тот же функционал. Мы рассмотрим несколько наиболее удачных сервисов, предоставляющих необходимый функционал.

Сайт 1: Word It Out

Главный недостаток сервиса – он полностью на английском языке и русского языка в нем не предусмотрено. Однако сервис предоставляет перечень шрифтов, которые поддерживают русские буквы.

В поле для ввода текста можно ввести rss-сслыку на нужную страницу или заполнить поле самостоятельно. Сюда можно ввести слова через запятую или просто вставить текст, из которого система сама вычленит теги.
Запустите генерацию облака тегов, воспользовавшись кнопкой «Generate».

Появится облако тегов, которое можно сохранить на компьютер. Обратите внимание на то, что каждое новое облако создается рандомно, за счет чего имеет уникальный внешний вид.

В левой панели с настройками выберите подходящий шрифт, если выбранный сервисом по умолчанию вас не устраивает. Кликните по иконке в виде F и выберите среди предложенных вариантов подходящий.
Аналогично дела обстоят с цветом текста и фона. Переключите в раздел, выделенный кисточкой на фоне палитры. Изменить цвета можно в пунктах «Background color» (для фона) и «Word color range».
Задать ориентацию облака с тегами можно во вкладке в виде двух плашек (отмечены на скриншоте).

Если нужно изменить размер текста, то воспользуйтесь вкладкой в виде буквы «S». В поле «Difference in sizes of words» выбирается непосредственно размер шрифта. В «Vary word size with» указывается как сильно будет менять размер слов в облаке.
Для того, чтобы новые настройки отобразились в вашем облаке воспользуйтесь кнопкой «Regenerate».
Для сохранения воспользуйтесь зеленой кнопкой «Save». Откроется окошко, где нужно задать заголовок и описание для облака. Делать это необязательно, но желательно. Сохранение происходит посредствам отправки облака на email, который вы указываете ниже.
Подтвердите сохранение, нажав кнопку «Save».

Сайт 2: Wordart

Для создания первого облака тегов не требуется регистрация, однако, если вам нужно сохранить его на сайте, чтобы потом вернуться к редактированию, то придется зарегистрироваться.

В окне «Words» прописываем те слова, с которыми будете работать. По умолчанию там уже есть три слова, которые можно изменить. Для добавления нового слова используйте кнопку «Add», а для удаления «Remove», предварительно выделив необходимое слово. Также вы можете загрузить слова из сторонних источников, воспользовавшись кнопкой «Import words».

Во вкладке «Shapes» можно выбрать форму, в которой будут расположены ваши слова.

Чтобы изменить шрифт слов используйте вкладку «Fonts». Там можно выбрать другой шрифт. Большинство из них поддерживают русский язык, но не все, поэтому будьте внимательны. Шрифты, не поддерживающие кириллические буквы подсвечены красным.

На вкладке «Layout» можно выбрать нужную ориентацию слов в тексте.

Закончив с настройками нажмите кнопку «Visualize».

Нажмите «Save» для сохранения готового облака. К сожалению, его можно будет скачать только после регистрации, о чем вас оповестит сайт. Процесс регистрации стандартный, поэтому подробно останавливаться на нем не будем.

Сайт 3: Word Cloud

Этот сайт отличается от уже рассмотренных тем, что вы можете скачать с него ранее созданное облако в формате картинки PNG или SVG. Для скачивания готового результата вам не потребуется регистрироваться на сайте, однако если будет делать еще несколько проектов и периодически возвращаться к ним, то регистрацию пройти потребуется. К сожалению, поддержки русского языка здесь нет, да и функционал по сравнению с Wordart достаточно скудный.

Давайте попробуем создать облако тегов с помощью Word Cloud:

1. Перейдя на сайт введите текст в специальное поле. Туда можно ввести как простое перечисление тегов, так и просто вставить текст. В последнем случае будьте внимательны, так как сервис не всегда корректно работает с русским текстом.
2. Под формой ввода текста находится панель настроек отображения облака. Здесь можно выбрать шрифт, наклон и поворот слов, ориентацию и другие параметры.
3. Для преобразования текста в облако нажмите «Go!».

Чтобы скачать полученное облако на компьютер воспользуйтесь кнопкой «SVG» или «PNG», что расположена напротив надписи «Download».

На эти трех сайтах вы без проблем сможете создать облако с тегами как на основе готового текста, так и вписать нужные слова вручную. В интернете есть и другие сайты с похожим функционалом, но принцип взаимодействия с ними практически не отличается от описанных в статье сервисов.

Литература

• Gilles Deleuze, Felix Guattari. Tausend Plateaus. Kapitalismus und Schizophrenie (нем.). — 1992. — ISBN 3-88396-094-2.
• Collins, C., Viegas, F. and Wattenberg, M. Parallel Tag Clouds to Explore and Analyze Faceted Text Corpora (англ.) // VAST. — 2009.

• Bielenberg, K. and Zacher, M. Groups in Social Software: Utilizing Tagging to Integrate Individual Contexts for Social Navigation (англ.). — 2005. Архивировано 8 октября 2007 года.

  Knautz, K., Soubusta, S., & Stock, W.G. Tag clusters as information retrieval interfaces (англ.) // IEEE. — 2010.

  Helic, D., Trattner, C., Strohmaier, M. and Andrews, K. Are Tag Clouds Useful for Navigation? A Network-Theoretic Analysis (англ.) // Journal of Social Computing and Cyber-Physical Systems. — 2011. — P. 33—55. Архивировано 4 марта 2011 года.

  Trattner, C. Linking Related Content in Web Encyclopedias with search query tag clouds (англ.) // IADIS Internation Journal on WWW/Internet. — 2011. Архивировано 15 июня 2012 года.

  Tratter, C., Lin, Y., Parra, D., Yue, Z., Brusilovsky, P. Evaluating Tag-Based Information Access in Image Collections (англ.) // ACM. — 2012. Архивировано 15 июня 2012 года.

  Lohmann, S., Ziegler, J., Tetzlaff, L. Comparison of Tag Cloud Layouts: Task-Related Performance and Visual Exploration (англ.) // INTERACT. — 2009. — P. 392—404. Архивировано 7 октября 2009 года.

  Hassan-Montero, Y., Herrero-Solana, V. Improving Tag-Clouds as Visual Information Retrieval Interfaces (англ.) // INTERACT. — 2006.

  Salonen, J. Self-organising map based tag clouds — Creating spatially meaningful representations of tagging data (англ.) // Proceedings of the 1st OPAALS conference. — 2007. Архивировано 24 декабря 2008 года.

  Voss, Jakob. Collaborative thesaurus tagging the Wikipedia way (неопр.) // Wikimetrics research papers. — 2006. — Т. 1, № 1.

Алфавитный список

• А
• Б
• В
• Г
• Д
• Е
• Ё
• Ж
• З
• И
• Й
• К
• Л
• М
• Н
• О
• П
• Р
• С
• Т
• У
• Ф
• Х
• Ц
• Ч
• Ш
• Щ
• Ъ
• Ы
• Ь
• Э
• Ю
• Я

• A
• B
• C
• D
• E
• F
• G
• H
• I
• J
• K
• L
• M
• N
• O
• P
• Q
• R
• S
• T
• U
• V
• W
• X
• Y
• Z

Облако тегов

Облако тегов (от англ. tag cloud) – это визуализированный в виде облака набор ярлыков, меток или ключевых слов. Величина каждого ярлыка может зависеть от частоты его упоминания в Интернете или на конкретном сайте в контексте поисковых запросов.

В зависимости от запрашиваемых имен, слов и терминов облако тегов отображает действующие гиперссылки в специально отведенной для него области. Отличительной чертой облака тегов от обычного списка или таблицы является его приятная в эстетическом смысле и удобная для поисковых систем визуализация.

Визуализация

Чаще всего облако тегов реализуется в виде трехмерного Flash-ролика с различной последовательностью слов. По сравнению с обычной навигацией оно практически всегда является интуитивно понятным для любого пользователя.
Кроме своего удобства для посетителей облако тегов может дать владельцу веб-проекта информацию о том, какие разделы его сайта пользуются наибольшей популярностью, а какие следует усиленно развивать или наоборот, полностью убрать как лишние.

Облако тегов не подразумевает отказ от обычной навигации по сайту, а является ее дополнением и визуализированным уточнением наиболее посещаемых и развитых страниц веб-ресурса. Обычно облака тегов сортируются по алфавиту и в зависимости от частоты запросов могут выделяться цветом или размером шрифта, а также его плотностью.

What is a Word Cloud?

Google says a word cloud is “an image composed of words used in a particular text or subject, in which the size of each word indicates its frequency or importance.”

So, the more often a specific word appears in your text, the bigger and bolder it appears in your word cloud.

ProWritingAid has a Word Cloud Gallery that makes it easy to create word clouds based on the text you paste into the tool. Here’s what a word cloud based on the reaping scene in the first chapter of The Hunger Games looks like:

Below are a couple other word clouds. Can you recognise the novels from their word clouds?

Or, if you are up for a challenge, try our Word Cloud Game. Guess 10 classic novels from the word clouds that they generate.

Инструкция по созданию облака тегов в интернет-магазине

Давайте же разберемся, как на практике использовать простой способ по формированию облака тегов. 

Категория: ванны. 

ГЕО: Архангельск и Архангельская область. 

Наш план действий: 

1. Определяем, с какой категории начинаем поиск запросов для создания новых точек входа с помощью облака тегов. В нашем случае это «ванны». 

2. Собираем перечень запросов. Стараемся сделать его максимально объемным, так как во время отбора многие запросы будут удалены.  

Сам поиск запросов описывать не будем, вкратце он включает следующие варианты действий: 

• создание выборки из имеющегося семантического ядра на основе запросов, которые «некуда сажать» на сайте;
• расширение уже имеющегося семантического ядра; 
• выгрузка активной семантики у конкурентов; 
• парсинг подсказок. 

Есть множество различных сервисов, где можно спарсить подсказки. Мы, например, используем ARSENKIN TOOLS и сайт Артура Корсакова. 

Покажем, как это выглядит: 

Сервис #1, ARSENKIN TOOLS 

Сервис #2, сайт Артура Корсакова 

Как видите, запросы из подсказок также могут пригодиться при формировании тегов. Например, в свое семантическое ядро из подсказок мы отобрали такие виды запросов, как «с гидромассажем», «акриловая», «ванна 170 на 70», «угловая» и так далее. 

4. Снимаем позиции по данным запросам и смотрим, какие запросы на сайте не участвуют в оптимизации. 

5. Оставшиеся запросы проверяем на интент и делаем вывод. 

В ходе первых четырех пунктов мы отобрали блок запросов для категории «ванны», а именно:

• средне- и низкочастотные, но точная частотность их не менее трех (для Москвы или Санкт-Петербурга такая частотность также будет лишняя);
• они не используются при оптимизации страниц на сайте. 

Пример части перечня отобранных запросов с учетом коммерциализации: 

Сгруппировали оставшиеся после чистки запросы: 

Следующий этап – проверка на интент и формирование технического задания (ТЗ). 

Примечание: при проверке двух запросов «ванна из искусственного камня» и «каменная ванна» для заголовка тега мы выбрали именно «ванны из искусственного камня», так как коммерческая часть выдачи показывает следующее: 

Запрос «каменная ванна» – это сопутствующий запрос, но не основной. 

Как же выглядит шаблон ТЗ? Так же, как и ТЗ для создания новых страниц, только с добавлением столбца «На какой странице разместить тег». В данном столбце нужно предоставить информацию техническому специалисту – URL нужной категории, где будут размещены сами теги. 

Пример для тега «гидромассажные ванны»: 

6. Бинго! Мы отобрали запросы для тегов и даже составили ТЗ. Теперь пришло время задуматься, как же их отобразить, если функционала «облако тегов» на сайте еще нет. 

Есть несколько популярных вариантов: 

«Чтобы никто не увидел». 

Размещение тегов между листингом и футером. Нацелено на создание точек входа и на упрощение навигации для тех, кто доскроллил до конца страницы. 

«Все и сразу». 

Размещение сразу всего списка тегов на первом экране страницы категории без возможности их свернуть/скрыть. 

Есть плюс – все теги на виду и это может помочь при навигации, но есть и большой минус – облако тегов забирает слишком большую часть экрана. 

«Сюрприз». 

Почему сюрприз? Потому что пользователь заранее не знает, сколько тегов ожидает его после нажатия на кнопку «все запросы». 

До: 

После: 

«Долгоиграющий». 

Такой вариант, как нам кажется, более привлекательный и функциональный независимо от количества тегов в облаке – пять или десять. Возможно, не все пользователи дойдут до десятого тега, но наша основная задача – не привести пользователей со страницы категории на тег, а привести их именно с поисковой выдачи на страницу тега. 

Как создать облако тегов и превратить его в картинку

У использования облака тегов в сайдбаре оказалось не так много поклонников. Плагин, который выводил в виджетах ключевые слова должен был упростить поиск по сайту и улучшить поведенческие факторы. Но видимо пользователи не оценили, и реальность не оправдала ожиданий блоггеров. Сейчас создать облако тегов на новых сайтах пробуют единицы.

Не стану умничать на тему хорошо это или плохо, просто хочу предложить интересный сервис, который удачно объединяет ключевые слова и картинки. В двух словах Tegxedo позволяет слепить из набора слов изображение. Тематика картинок ограничена простыми формами вроде геометрических фигур, силуэтов животных, дорожных знаков или отпечатка ладони. Но немного фантазии и такие текстовые элементы станут изюминкой поста.

Необычный формат выделяет эти картинки из общего потока, заставляет запомнить. Причем запоминается не только само изображение, но и слова, которые использовались в оформлении. На подсознательном уровне глаза выхватывают крупные текстовые элементы

Это хороший способ передать главную мысль, сделать акцент и привлечь внимание к содержанию статьи или блогу в целом

Четыре идеи для картинок из текста

Поверхностное знакомство с сервисом вдохновило меня на несколько экспериментов с картинками.

1. Использовать ключевые слова в качестве рамки для изображений (как в миниатюре поста). Для этой цели в разделе Shape выберите квадратную форму комментария и в правом углу нажмите кнопку Invert. Таким образом текст распределится по контуру и оставит пустое пространство по центру.
2. Создать облако тегов и включить его в коллаж.
3. «Зашифрованное послание». Тут основной упор можно сделать не на форму и цвет, а на содержание. Спрячьте главную мысль статьи или риторический вопрос в картинке из текста. Весело и со смыслом :)).
4. Можно также создать облако тегов из названия сайта и доменного имени. Это станет своеобразной авторской подписью.

Как создать облако тегов на Tegxedo

В целом интерфейс сервиса интуитивно понятен. При первом посещении Tegxedo может отобразить пустой экран и попросить установить программу. Не бойтесь, это не вирус. Просто для работы с изображениями понадобится SilverLight. Если он у вас не установлен Tegxedo предложит скачать бесплатную программу с официального сайта Майкрософт.

Пошаговая инструкция

Слова. Можно подтянуть ключевики из любого текстового файла в формате txt. Если хотите посмотреть, как выглядит ваше семантическое ядро укажите url в строке webpage. Самый простой вариант – заполнить окошко вручную. Не забудьте нажать Submit и дождитесь пока сервис подтянет загруженные слова.

Форма. По умолчанию отображается рисунок Южной Америки (даже не знаю почему:) ) Выберите форму из предложенных или загрузите свою картинку в формате png или jpeg. Эта кнопка расположена в нижней части окна, слева. Лучше остановиться на простых изображениях-силуэтах, хотя можете поэкспериментировать.

Цвет. Ничего советовать не стану, тут как говорится на вкус и цвет. Можно выбрать из готовых схем с темным или светлым фоном. А можно создать собственную, учитывая основные цвета вашего шаблона.

Шрифт. У сервиса неплохая собственная подборка. Если нажать «Use local fonts» Tegxedo загрузит шрифты, установленные в вашем Word.

Единственный на мой взгляд недостаток – они поддерживают только латиницу. То есть все слова на русском отображаются простым шрифтом без засечек. Чтобы картинка получилась эффектней советую чередовать русские и английские слова.

Направление текста «Orientation». Советую попробовать все варианты, хотя мне нравится «any». Этот режим располагает текст хаотично.

Акценты. Список слов может включать от 5 слов до нескольких сотен. Но думаю, некоторые слова вы захотите выделить, а другие убрать на второй план. Эта опция находится под кнопкой «layout».

Размер. Имеет значение и в работе со шрифтами тоже. Ознакомьтесь со всеми возможностями раздела «Word/Layout options», где устанавливается размер букв, частота повторения слов и их цветовые вариации.

P.S. Как видите никаких премудростей, все просто. Если вас посетят гениальные идеи как еще использовать облако тегов при создании изображений, пишите в комментах.

 Еще блоггеры оценят:

Фильмы согласно их внутреннему валовому доходу

1. Откройте Tableau Desktop и подключитесь к источнику данных. Вы можете выбрать любой формат данных, но здесь мы используемфайл Excelкоторый имеет желаемые данные.
2. Перетащите нужное измерение вТекстнаМеткикарта. Здесь я собираюсь перетащитьНазвание фильмак тексту, так как я хочу знать, какой фильм показывал хорошие результаты с точки зрения кассовых сборов.
3. ПеретащитеВнутренний валовой доходнаРазмернаМеткикарта.
4. Теперь перетащитеВнутренний валовой доходнацветнаМеткикарта, так как мы хотим, чтобы цвет отражал схему заработка.
5. Изменить тип марки савтоматическаявТекст,
6. Затем вы можете скрыть заголовок, изменить вид и фон по своему вкусу, и у вас есть готовое облако слов.

рабочая тетрадь

How ProWritingAid’s Word Cloud Gallery Works

At the bottom of every page on ProWritingAid.com is a link under “Resources” called Word Cloud Gallery. When you click on that link, you get something that looks like this:

Notice at the top, you have options to “Create a Word Cloud” or search for the “Latest Word Clouds” by keyword. A sidebar on the right side contains popular tags to help you narrow your focus on already-generated word clouds.

When you click on “Create Word Cloud,” it brings up the following screen:

Simply copy and paste your text into the box or enter your url, and click on “Create Word Cloud.”

Here’s what your new word cloud looks like:

Notice you have an interesting graphical representation of the words in your text, which you can customize by choosing a font, color, and layout. You can also re-create the word cloud with new text, download the image to your computer, or save it to the ProWritingAid gallery so that others can see and use your word cloud.

Applications of Word Clouds in Business

You can create word clouds from all types of text, including tweets, product reviews, and excel data. Not only are they visually attractive, but they also provide quick insights to help you identify trends and patterns, and compare the main words in different qualitative datasets.

Let’s take a look at how businesses are using word cloud generators:

Analyzing Customer Feedback

Customer feedback allows companies to understand what clients like and dislike about their products. Surveys, product reviews, and social media are just some examples of customer feedback that businesses collect. However, while quantitative data (like stars, likes, NPS scores, or yes-no questions) are easy to process, qualitative data (such as open-ended responses) requires more effort.

Word clouds are a great starting point when analyzing qualitative data, to see which topics are mentioned most often.

Creating a word cloud from a series of survey responses, for example, can help you detect relevant themes and pain points. If words like “price”, “customer service”, or “features” appear bigger in your word cloud, you can get a sense of the aspects that matter the most to your customers.

Also, you can gauge sentiment by noticing positive and negative terms. Words like “love”, “best” or “easy” suggest a positive view, while terms like “error”, “bugs” or “confusing” may alert you to potential issues.

When it comes to sentiment analysis, word clouds are a useful starting point, but you can get more accurate and insightful results by performing a deeper sentiment analysis of your data.

Try out our free online sentiment analyzer to get a feel for how it works.

Understanding Employee Feedback

You might also send out surveys to find out what employees like/dislike about working at your company. This can be particularly interesting to assess the impact of a recent change or initiative in the workplace. Some workers might feel “discouraged”, “confused”, “optimistic”, or “supported”, for example. Once you’ve received a bunch of responses, you can use word clouds to see what they mention most often and how they mention it.

You can also use word clouds to compare these results with future surveys and see how your employee’s perception evolves over time.

Identifying SEO Terms

Your marketing strategy can also benefit from word clouds since they can help with keyword research and identify relevant SEO terms.

You can paste your website’s URL into some word cloud tools, so you can see which keywords appear most often on your site. That way, you can see if your content reflects your brand or if you need to improve it. You might also want to create a Twitter word cloud to see which topics are trending on your Twitter feed and those of your competitors.