Команда order by
Содержание:
- Пример — сортировка результатов по убыванию
- Example — Sorting Results by relative position
- Example — Sorting Results in descending order
- Examples
- Пример сортировки по относительной позиции
- SQL Учебник
- Example 4 – ORDER BY Column Number
- SQL Учебник
- SQL Справочник
- SQL Справочник
- Внешнее соединение
- SQL ORDER BY examples
- Почему не GROUP BY и не JOIN
- SQL Учебник
- Syntax and Parameters of SQL ORDER BY
- SQL Учебник
- Introduction to the SQL Server ORDER BY clause
- Демо база данных
- SQL Учебник
Пример — сортировка результатов по убыванию
При сортировке набора результатов в порядке убывания вы используете атрибут DESC в предложении ORDER BY. Давайте внимательнее посмотрим.
В этом примере у нас есть таблица suppliers со следующими данными:
| supplier_id | supplier_name | city | state |
|---|---|---|---|
| 100 | Yandex | Moscow | Russian |
| 200 | Lansing | Michigan | |
| 300 | Oracle | Redwood City | California |
| 400 | Bing | Redmond | Washington |
| 500 | Yahoo | Sunnyvale | Washington |
| 600 | DuckDuckGo | Paoli | Pennsylvania |
| 700 | Qwant | Paris | France |
| 800 | Menlo Park | California | |
| 900 | Electronic Arts | San Francisco | California |
Введите следующий SQL оператор.
PgSQL
SELECT *
FROM suppliers
WHERE supplier_id > 40
ORDER BY supplier_id DESC;
|
1 |
SELECT* FROMsuppliers WHEREsupplier_id>40 ORDERBYsupplier_idDESC; |
Будет выбрано 5 записей. Вот результаты, которые вы должны получить.
| supplier_id | supplier_name | city | state |
|---|---|---|---|
| 900 | Electronic Arts | San Francisco | California |
| 800 | Menlo Park | California | |
| 700 | Qwant | Paris | France |
| 600 | DuckDuckGo | Paoli | Pennsylvania |
| 500 | Yahoo | Sunnyvale | Washington |
В этом примере будет отсортирован набор результатов по полю supplier_id в порядке убывания.
Example — Sorting Results by relative position
You can also use the SQL ORDER BY clause to sort by relative position in the result set, where the first field in the result set is 1, the second field is 2, the third field is 3, and so on.
In this example, we have a table called products with the following data:
| product_id | product_name | category_id |
|---|---|---|
| 1 | Pear | 50 |
| 2 | Banana | 50 |
| 3 | Orange | 50 |
| 4 | Apple | 50 |
| 5 | Bread | 75 |
| 6 | Sliced Ham | 25 |
| 7 | Kleenex | NULL |
Now enter the following SQL statement:
Try It
SELECT product_id, product_name FROM products WHERE product_name <> 'Bread' ORDER BY 1 DESC;
There will be 6 records selected. These are the results that you should see:
| product_id | product_name |
|---|---|
| 7 | Kleenex |
| 6 | Sliced Ham |
| 4 | Apple |
| 3 | Orange |
| 2 | Banana |
| 1 | Pear |
This example would sort the results by the product_id field in descending order, since the product_id field is in position #1 in the result set and would be equivalent to the following SQL ORDER BY clause:
Try It
Example — Sorting Results in descending order
When sorting your result set in descending order, you use the DESC attribute in your ORDER BY clause. Let’s take a closer look.
In this example, we have a table called suppliers with the following data:
| supplier_id | supplier_name | city | state |
|---|---|---|---|
| 100 | Microsoft | Redmond | Washington |
| 200 | Mountain View | California | |
| 300 | Oracle | Redwood City | California |
| 400 | Kimberly-Clark | Irving | Texas |
| 500 | Tyson Foods | Springdale | Arkansas |
| 600 | SC Johnson | Racine | Wisconsin |
| 700 | Dole Food Company | Westlake Village | California |
| 800 | Flowers Foods | Thomasville | Georgia |
| 900 | Electronic Arts | Redwood City | California |
Enter the following SQL statement:
Try It
SELECT * FROM suppliers WHERE supplier_id > 400 ORDER BY supplier_id DESC;
There will be 5 records selected. These are the results that you should see:
| supplier_id | supplier_name | city | state |
|---|---|---|---|
| 900 | Electronic Arts | Redwood City | California |
| 800 | Flowers Foods | Thomasville | Georgia |
| 700 | Dole Food Company | Westlake Village | California |
| 600 | SC Johnson | Racine | Wisconsin |
| 500 | Tyson Foods | Springdale | Arkansas |
Examples
I think the easiest way to learn is to see examples. So, I’ll show you a few ways you can use the SQL ORDER BY clause in Oracle.
I’ll be using this table to perform the SELECT queries on.
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | SALARY | COMMISSION | HIRE_DATE |
| 1 | John | 90000 | 1000 | 1-Jan-16 |
| 2 | Sally | 95000 | 500 | 5-Sep-16 |
| 3 | Mark | 101000 | 800 | 12-Aug-16 |
| 4 | Tina | 87000 | 900 | 24-Oct-16 |
| 5 | Steve | 100000 | 500 | 2-Feb-16 |
| 6 | Michelle | 120000 | 600 | 3-Dec-16 |
| 7 | Alex | 85000 | (null) | 17-Jan-16 |
| 8 | Jo | 115000 | 1200 | 30-Oct-16 |
Example 1 – ORDER BY Column Name
This example orders by a single column name.
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | SALARY | COMMISSION | HIRE_DATE |
| 7 | Alex | 85000 | (null) | 17-Jan-16 |
| 8 | Jo | 115000 | 1200 | 30-Oct-16 |
| 1 | John | 90000 | 1000 | 1-Jan-16 |
| 3 | Mark | 101000 | 800 | 12-Aug-16 |
| 6 | Michelle | 120000 | 600 | 3-Dec-16 |
| 2 | Sally | 95000 | 500 | 5-Sep-16 |
| 5 | Steve | 100000 | 500 | 2-Feb-16 |
| 4 | Tina | 87000 | 900 | 24-Oct-16 |
All of the records are ordered by the first_name column. ASC or DESC was not specified, so by default, they are ordered in ASC order.
Example 2 – ORDER BY Column Name using ASC
This example orders by a column name and uses the ASC keyword.
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | SALARY | COMMISSION | HIRE_DATE |
| 7 | Alex | 85000 | (null) | 17-Jan-16 |
| 4 | Tina | 87000 | 900 | 24-Oct-16 |
| 1 | John | 90000 | 1000 | 1-Jan-16 |
| 2 | Sally | 95000 | 500 | 5-Sep-16 |
| 5 | Steve | 100000 | 500 | 2-Feb-16 |
| 3 | Mark | 101000 | 800 | 12-Aug-16 |
| 8 | Jo | 115000 | 1200 | 30-Oct-16 |
| 6 | Michelle | 120000 | 600 | 3-Dec-16 |
This sorts the data in the table by salary in ascending order, which for numbers, is from smallest to highest.
Пример сортировки по относительной позиции
Вы также можете использовать MySQL оператор ORDER BY для сортировки по относительной позиции в результирующем наборе, где первое поле в результирующем наборе равно 1. Следующее поле равно 2 и так далее.
Например:
MySQL
SELECT last_name, first_name, city
FROM contacts
WHERE last_name = ‘Markoski’
ORDER BY 3 DESC;
|
1 |
SELECTlast_name,first_name,city FROMcontacts WHERElast_name=’Markoski’ ORDER BY3DESC; |
Этот пример MySQL ORDER BY вернет все записи, отсортированные по полю city, в порядке убывания, так как поле city находится в позиции №3 в результирующем наборе и будет эквивалентно следующему примеру ORDER BY:
MySQL
SELECT last_name, first_name, city
FROM contacts
WHERE last_name = ‘Markoski’
ORDER BY city DESC;
|
1 |
SELECTlast_name,first_name,city FROMcontacts WHERElast_name=’Markoski’ ORDER BYcityDESC; |
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
Example 4 – ORDER BY Column Number
This example shows you how to order your results by specifying a column number.
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | SALARY | COMMISSION | HIRE_DATE |
| 4 | Tina | 87000 | 900 | 24-Oct-16 |
| 5 | Steve | 100000 | 500 | 2-Feb-16 |
| 2 | Sally | 95000 | 500 | 5-Sep-16 |
| 6 | Michelle | 120000 | 600 | 3-Dec-16 |
| 3 | Mark | 101000 | 800 | 12-Aug-16 |
| 1 | John | 90000 | 1000 | 1-Jan-16 |
| 8 | Jo | 115000 | 1200 | 30-Oct-16 |
| 7 | Alex | 85000 | (null) | 17-Jan-16 |
This sorts the results by the second column in the SELECT clause. In this case, it is the first_name column (salesperson_id is column 1, first_name is column 2, salary is 3, and so on).
This is the order of the columns in the SELECT clause, and not the table.
I try to avoid using column numbers when ordering, as it’s not clear which column is being ordered. Also, if the sequence that the columns are mentioned in the SELECT clause is changed, then the ordering will break, or order by the incorrect values.
Example 5 – ORDER BY a Column Alias
This example shows you how you can order by a column alias. This is very helpful to reduce the amount of code you write and to keep your logic in one place (the SELECT clause, for example).
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | TOTAL_EARNINGS |
| 7 | Alex | (null) |
| 6 | Michelle | 120600 |
| 8 | Jo | 116200 |
| 3 | Mark | 101800 |
| 5 | Steve | 100500 |
| 2 | Sally | 95500 |
| 1 | John | 91000 |
| 4 | Tina | 87900 |
This query shows the salespeople in order of their total earnings. Using a column alias in the SQL ORDER BY clause is helpful, especially when working with complicated functions.
Example 6 – ORDER BY an Expression
This example shows how you can order by an expression.
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | SALARY/52 |
| 6 | Michelle | 2307.692308 |
| 8 | Jo | 2211.538462 |
| 3 | Mark | 1942.307692 |
| 5 | Steve | 1923.076923 |
| 2 | Sally | 1826.923077 |
| 1 | John | 1730.769231 |
| 4 | Tina | 1673.076923 |
| 7 | Alex | 1634.615385 |
This query shows the weekly salary of each salesperson.
Example 7 – ORDER BY Function
This example shows how you can use ORDER BY with a function.
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | FLOOR(SALARY/52) |
| 6 | Michelle | 2307 |
| 8 | Jo | 2211 |
| 3 | Mark | 1942 |
| 5 | Steve | 1923 |
| 2 | Sally | 1826 |
| 1 | John | 1730 |
| 4 | Tina | 1673 |
| 7 | Alex | 1634 |
You can see that the results have been ordered by the function value.
Example 8 – ORDER BY with NULLS FIRST
This example shows how the NULLS FIRST keyword works.
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | SALARY | COMMISSION |
| 7 | Alex | 85000 | (null) |
| 2 | Sally | 95000 | 500 |
| 5 | Steve | 100000 | 500 |
| 6 | Michelle | 120000 | 600 |
| 3 | Mark | 101000 | 800 |
| 4 | Tina | 87000 | 900 |
| 1 | John | 90000 | 1000 |
| 8 | Jo | 115000 | 1200 |
As you can see, the NULL values are shown at the top of the list.
Example 9 – ORDER BY with NULLS LAST
This example shows how the NULLS LAST keyword works.
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | SALARY | COMMISSION |
| 2 | Sally | 95000 | 500 |
| 5 | Steve | 100000 | 500 |
| 6 | Michelle | 120000 | 600 |
| 3 | Mark | 101000 | 800 |
| 4 | Tina | 87000 | 900 |
| 1 | John | 90000 | 1000 |
| 8 | Jo | 115000 | 1200 |
| 7 | Alex | 85000 | (null) |
As you can see, the NULL values are shown at the bottom of the list.
Example 10 – ORDER BY Two Columns
This example shows how you can use SQL ORDER BY with two columns.
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | SALARY | COMMISSION |
| 2 | Sally | 95000 | 500 |
| 5 | Steve | 100000 | 500 |
| 6 | Michelle | 120000 | 600 |
| 3 | Mark | 101000 | 800 |
| 4 | Tina | 87000 | 900 |
| 1 | John | 90000 | 1000 |
| 8 | Jo | 115000 | 1200 |
| 7 | Alex | 85000 | (null) |
This query orders by the commission values in ascending order, then for records where the commission is the same, it orders by salary in ascending order.
Example 11 – ORDER BY Two Columns in Different Order
This example orders by two columns, but they are in a different order.
| SALESPERSON_ID | FIRST_NAME | SALARY | COMMISSION |
| 5 | Steve | 100000 | 500 |
| 2 | Sally | 95000 | 500 |
| 6 | Michelle | 120000 | 600 |
| 3 | Mark | 101000 | 800 |
| 4 | Tina | 87000 | 900 |
| 1 | John | 90000 | 1000 |
| 8 | Jo | 115000 | 1200 |
| 7 | Alex | 85000 | (null) |
This query orders by the commission values in ascending order, then for records where the commission is the same, it orders by salary in descending order.
So, that’s how you can use the SQL ORDER BY clause in Oracle SQL to order your results. It’s a powerful clause and has a few keywords to get you the result that you need.
Lastly, if you enjoy the information and career advice I’ve been providing, sign up to my newsletter below to stay up-to-date on my articles. You’ll also receive a fantastic bonus. Thanks!
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
SQL Справочник
SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник
SQL Справочник
SQL Ключевые слова
ADD
ADD CONSTRAINT
ALTER
ALTER COLUMN
ALTER TABLE
ALL
AND
ANY
AS
ASC
BACKUP DATABASE
BETWEEN
CASE
CHECK
COLUMN
CONSTRAINT
CREATE
CREATE DATABASE
CREATE INDEX
CREATE OR REPLACE VIEW
CREATE TABLE
CREATE PROCEDURE
CREATE UNIQUE INDEX
CREATE VIEW
DATABASE
DEFAULT
DELETE
DESC
DISTINCT
DROP
DROP COLUMN
DROP CONSTRAINT
DROP DATABASE
DROP DEFAULT
DROP INDEX
DROP TABLE
DROP VIEW
EXEC
EXISTS
FOREIGN KEY
FROM
FULL OUTER JOIN
GROUP BY
HAVING
IN
INDEX
INNER JOIN
INSERT INTO
INSERT INTO SELECT
IS NULL
IS NOT NULL
JOIN
LEFT JOIN
LIKE
LIMIT
NOT
NOT NULL
OR
ORDER BY
OUTER JOIN
PRIMARY KEY
PROCEDURE
RIGHT JOIN
ROWNUM
SELECT
SELECT DISTINCT
SELECT INTO
SELECT TOP
SET
TABLE
TOP
TRUNCATE TABLE
UNION
UNION ALL
UNIQUE
UPDATE
VALUES
VIEW
WHERE
MySQL Функции
Функции строк
ASCII
CHAR_LENGTH
CHARACTER_LENGTH
CONCAT
CONCAT_WS
FIELD
FIND_IN_SET
FORMAT
INSERT
INSTR
LCASE
LEFT
LENGTH
LOCATE
LOWER
LPAD
LTRIM
MID
POSITION
REPEAT
REPLACE
REVERSE
RIGHT
RPAD
RTRIM
SPACE
STRCMP
SUBSTR
SUBSTRING
SUBSTRING_INDEX
TRIM
UCASE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATAN2
AVG
CEIL
CEILING
COS
COT
COUNT
DEGREES
DIV
EXP
FLOOR
GREATEST
LEAST
LN
LOG
LOG10
LOG2
MAX
MIN
MOD
PI
POW
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SUM
TAN
TRUNCATE
Функции дат
ADDDATE
ADDTIME
CURDATE
CURRENT_DATE
CURRENT_TIME
CURRENT_TIMESTAMP
CURTIME
DATE
DATEDIFF
DATE_ADD
DATE_FORMAT
DATE_SUB
DAY
DAYNAME
DAYOFMONTH
DAYOFWEEK
DAYOFYEAR
EXTRACT
FROM_DAYS
HOUR
LAST_DAY
LOCALTIME
LOCALTIMESTAMP
MAKEDATE
MAKETIME
MICROSECOND
MINUTE
MONTH
MONTHNAME
NOW
PERIOD_ADD
PERIOD_DIFF
QUARTER
SECOND
SEC_TO_TIME
STR_TO_DATE
SUBDATE
SUBTIME
SYSDATE
TIME
TIME_FORMAT
TIME_TO_SEC
TIMEDIFF
TIMESTAMP
TO_DAYS
WEEK
WEEKDAY
WEEKOFYEAR
YEAR
YEARWEEK
Функции расширений
BIN
BINARY
CASE
CAST
COALESCE
CONNECTION_ID
CONV
CONVERT
CURRENT_USER
DATABASE
IF
IFNULL
ISNULL
LAST_INSERT_ID
NULLIF
SESSION_USER
SYSTEM_USER
USER
VERSION
SQL Server функции
Функции строк
ASCII
CHAR
CHARINDEX
CONCAT
Concat with +
CONCAT_WS
DATALENGTH
DIFFERENCE
FORMAT
LEFT
LEN
LOWER
LTRIM
NCHAR
PATINDEX
QUOTENAME
REPLACE
REPLICATE
REVERSE
RIGHT
RTRIM
SOUNDEX
SPACE
STR
STUFF
SUBSTRING
TRANSLATE
TRIM
UNICODE
UPPER
Функции чисел
ABS
ACOS
ASIN
ATAN
ATN2
AVG
CEILING
COUNT
COS
COT
DEGREES
EXP
FLOOR
LOG
LOG10
MAX
MIN
PI
POWER
RADIANS
RAND
ROUND
SIGN
SIN
SQRT
SQUARE
SUM
TAN
Функции дат
CURRENT_TIMESTAMP
DATEADD
DATEDIFF
DATEFROMPARTS
DATENAME
DATEPART
DAY
GETDATE
GETUTCDATE
ISDATE
MONTH
SYSDATETIME
YEAR
Функции расширений
CAST
COALESCE
CONVERT
CURRENT_USER
IIF
ISNULL
ISNUMERIC
NULLIF
SESSION_USER
SESSIONPROPERTY
SYSTEM_USER
USER_NAME
MS Access функции
Функции строк
Asc
Chr
Concat with &
CurDir
Format
InStr
InstrRev
LCase
Left
Len
LTrim
Mid
Replace
Right
RTrim
Space
Split
Str
StrComp
StrConv
StrReverse
Trim
UCase
Функции чисел
Abs
Atn
Avg
Cos
Count
Exp
Fix
Format
Int
Max
Min
Randomize
Rnd
Round
Sgn
Sqr
Sum
Val
Функции дат
Date
DateAdd
DateDiff
DatePart
DateSerial
DateValue
Day
Format
Hour
Minute
Month
MonthName
Now
Second
Time
TimeSerial
TimeValue
Weekday
WeekdayName
Year
Другие функции
CurrentUser
Environ
IsDate
IsNull
IsNumeric
SQL ОператорыSQL Типы данныхSQL Краткий справочник
Внешнее соединение
В предшествующих примерах естественного соединения, результирующий набор содержал только те строки с одной таблицы, для которых имелись соответствующие строки в другой таблице. Но иногда кроме совпадающих строк бывает необходимым извлечь из одной или обеих таблиц строки без совпадений. Такая операция называется внешним соединением (outer join).
В примере ниже показана выборка всей информации для сотрудников, которые проживают и работают в одном и том же городе. Здесь используется таблица EmployeeEnh, которую мы создали в статье «Инструкция SELECT: расширенные возможности» при обсуждении оператора UNION.
Результат выполнения этого запроса:
В этом примере получение требуемых строк осуществляется посредством естественного соединения. Если бы в этот результат потребовалось включить сотрудников, проживающих в других местах, то нужно было применить левое внешнее соединение. Данное внешнее соединение называется левым потому, что оно возвращает все строки из таблицы с левой стороны оператора сравнения, независимо от того, имеются ли совпадающие строки в таблице с правой стороны. Иными словами, данное внешнее соединение возвратит строку с левой таблицы, даже если для нее нет совпадения в правой таблице, со значением NULL соответствующего столбца для всех строк с несовпадающим значением столбца другой, правой, таблицы. Для выполнения операции левого внешнего соединения компонент Database Engine использует оператор LEFT OUTER JOIN.
Операция правого внешнего соединения аналогична левому, но возвращаются все строки таблицы с правой части выражения. Для выполнения операции правого внешнего соединения компонент Database Engine использует оператор RIGHT OUTER JOIN.
В этом примере происходит выборка сотрудников (с включением полной информации) для таких городов, в которых сотрудники или только проживают (столбец City в таблице EmployeeEnh), или проживают и работают. Результат выполнения этого запроса:
Как можно видеть в результате выполнения запроса, когда для строки из левой таблицы (в данном случае EmployeeEnh) нет совпадающей строки в правой таблице (в данном случае Department), операция левого внешнего соединения все равно возвращает эту строку, заполняя значением NULL все ячейки соответствующего столбца для несовпадающего значения столбца правой таблицы. Применение правого внешнего соединения показано в примере ниже:
В этом примере происходит выборка отделов (с включением полной информации о них) для таких городов, в которых сотрудники или только работают, или проживают и работают. Результат выполнения этого запроса:
Кроме левого и правого внешнего соединения, также существует полное внешнее соединение, которое является объединением левого и правого внешних соединений. Иными словами, результирующий набор такого соединения состоит из всех строк обеих таблиц. Если для строки одной из таблиц нет соответствующей строки в другой таблице, всем ячейкам строки второй таблицы присваивается значение NULL. Для выполнения операции полного внешнего соединения используется оператор FULL OUTER JOIN.
Любую операцию внешнего соединения можно эмулировать, используя оператор UNION совместно с функцией NOT EXISTS. Таким образом, запрос, показанный в примере ниже, эквивалентен запросу левого внешнего соединения, показанному ранее. В данном запросе осуществляется выборка сотрудников (с включением полной информации) для таких городов, в которых сотрудники или только проживают или проживают и работают:
Первая инструкция SELECT объединения определяет естественное соединение таблиц EmployeeEnh и Department по столбцам соединения City и Location. Эта инструкция возвращает все города для всех сотрудников, в которых сотрудники и проживают и работают. Дополнительно, вторая инструкция SELECT объединения возвращает все строки таблицы EmployeeEnh, которые не отвечают условию в естественном соединении.
SQL ORDER BY examples
Let’s take look at some examples of sorting result sets using the clause.
SQL ORDER BY one column example
For example, you can sort all employees by the last name in ascending order as the following query:
|
1 2 3 4 5 |
SELECT lastname,firstname FROM employees ORDERBYlastname; |
SQL ORDER BY multiple columns example
You can sort the result set by multiple columns. The following query sorts employees by the last name in descending order and first name in ascending order:
|
1 2 3 4 5 |
SELECT lastname,firstname FROM employees ORDERBYlastnameDESC,firstnameASC; |
The database engine sorts the result set based on the last name in descending order first. And then it sorts the sorted result set by the first name in ascending order to produce the final result set.
Почему не GROUP BY и не JOIN
Сразу проясним, что оконные функции — это не то же самое, что GROUP BY. Они не уменьшают количество строк, а возвращают столько же значений, сколько получили на вход. Во-вторых, в отличие от GROUP BY, OVER может обращаться к другим строкам. И в-третьих, они могут считать скользящие средние и кумулятивные суммы.
Окей, с GROUP BY разобрались. Но в SQL практически всегда можно пойти несколькими путями. К примеру, может возникнуть желание использовать подзапросы или JOIN. Конечно, JOIN по производительности предпочтительнее подзапросов, а производительность конструкций JOIN и OVER окажется одинаковой. Но OVER даёт больше свободы, чем жёсткий JOIN. Да и объём кода в итоге окажется гораздо меньше.
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
Syntax and Parameters of SQL ORDER BY
The syntax of the Oracle SQL ORDER BY clause is:
In this clause:
- column_name is one of the columns in your SELECT clause or in your table that you want to order by.
- column_position is a number that refers to the position of a column in your SELECT statement.
- expression is a valid SQL expression that you want to order your results by
- ASC or DESC can be used to specify the order of the data. ASC is ascending, and DESC is descending. This is optional, and if it is not provided, the default sort order is ASC.
- NULLS FIRST or NULLS LAST can be used to specify how NULL values are sorted. NULLS FIRST means that NULL values are shown at the top of the list, and NULLS LAST means that NULL values are shown at the bottom of the list. The default treatment if this is not specified is NULLS FIRST if the sort is DESC, or NULLS LAST if the sort is ASC or not specified.
Also, the column that you order by does not need to exist in the SELECT clause. So you don’t need to see the column in your results to use it in the ORDER BY.
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
Introduction to the SQL Server ORDER BY clause
When you use the statement to query data from a table, the order of rows in the result set is not guaranteed. It means that SQL Server can return a result set with an unspecified order of rows.
The only way for you to guarantee that the rows in the result set are sorted is to use the clause. The following illustrates the clause syntax:
In this syntax:
|
First, you specify a column name or an expression on which to sort the result set of the query. If you specify multiple columns, the result set is sorted by the first column and then that sorted result set is sorted by the second column, and so on.
The columns that appear in the clause must correspond to either column in the select list or to columns defined in the table specified in the clause.
|
Second, use or to specify the whether the values in the specified column should be sorted in ascending or descending order.
The sorts the result from the lowest value to the highest value while the sorts the result set from the highest value to the lowest one.
If you don’t explicitly specify or , SQL Server uses as the default sort order. Also, SQL Server treats NULL as the lowest values.
When processing the statement that has an clause, the clause is the very last clause to be processed.
Демо база данных
В этом уроке мы будем использовать хорошо известный пример базы данных Northwind.
Ниже приведен выбор из таблицы «Orders»:
| OrderID | CustomerID | EmployeeID | OrderDate | ShipperID |
|---|---|---|---|---|
| 10308 | 2 | 7 | 1996-09-18 | 3 |
| 10309 | 37 | 3 | 1996-09-19 | 1 |
| 10310 | 77 | 8 | 1996-09-20 | 2 |
И выбор из таблицы «Customers»:
| CustomerID | CustomerName | ContactName | Address | City | PostalCode | Country |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Alfreds Futterkiste | Maria Anders | Obere Str. 57 | Berlin | 12209 | Germany |
| 2 | Ana Trujillo Emparedados y helados | Ana Trujillo | Avda. de la Constitución 2222 | México D.F. | 05021 | Mexico |
| 3 | Antonio Moreno Taquería | Antonio Moreno | Mataderos 2312 | México D.F. | 05023 | Mexico |
SQL Учебник
SQL ГлавнаяSQL ВведениеSQL СинтаксисSQL SELECTSQL SELECT DISTINCTSQL WHERESQL AND, OR, NOTSQL ORDER BYSQL INSERT INTOSQL Значение NullSQL Инструкция UPDATESQL Инструкция DELETESQL SELECT TOPSQL MIN() и MAX()SQL COUNT(), AVG() и …SQL Оператор LIKESQL ПодстановочныйSQL Оператор INSQL Оператор BETWEENSQL ПсевдонимыSQL JOINSQL JOIN ВнутриSQL JOIN СлеваSQL JOIN СправаSQL JOIN ПолноеSQL JOIN СамSQL Оператор UNIONSQL GROUP BYSQL HAVINGSQL Оператор ExistsSQL Операторы Any, AllSQL SELECT INTOSQL INSERT INTO SELECTSQL Инструкция CASESQL Функции NULLSQL ХранимаяSQL Комментарии
